GA4 vs. Universal Analytics: Was hat sich geändert?

Jazmie Jamaludin

Wenn Sie bereits seit einigen Jahren Website-Analysen verwenden, haben Sie eine der größten Veränderungen miterlebt, die dieses Feld je gesehen hat. Die vertrauten Berichte, auf die sich viele Unternehmen über ein Jahrzehnt lang verlassen haben, wurden eingestellt und durch ein neues System ersetzt, das grundlegend anders funktioniert. Die Änderung war nicht nur kosmetischer Natur. Sie veränderte die Art und Weise, wie Daten gesammelt, wie Besuche gezählt und wie Sie die angezeigten Informationen interpretieren sollen. Für einen Geschäftsinhaber stellt sich die praktische Frage einfach: Was hat sich tatsächlich geändert und was muss ich anders machen?

Dieser Leitfaden beantwortet dies, ohne davon auszugehen, dass Sie ein Spezialist sind. Wir werden die beiden Systeme auf einer hohen Ebene durchgehen, die echten Unterschiede erläutern, die für ein kleines Unternehmen wichtig sind, und die Verwirrung beseitigen, die oft entsteht, wenn die Zahlen im neuen System nicht mit dem übereinstimmen, was Sie sich gemerkt haben. Ziel ist es, dass Sie die Änderungen souverän verstehen und nicht nur tolerieren.

Zwei Systeme, zwei Denkweisen

Das ältere System, oft Universal Analytics genannt, war um die Idee von Sitzungen aufgebaut. Es betrachtete Ihre Website als eine Reihe von Besuchen, und die meisten seiner Berichte waren um diese Besuche und die dabei angesehenen Seiten organisiert. Es hat dem Web viele Jahre lang gute Dienste geleistet, wurde aber für eine Zeit entwickelt, in der die meisten Menschen auf einem einzigen Desktop-Computer surften und jeweils nur eine Website besuchten. Die Art und Weise, wie Menschen das Internet nutzen, hat sich seitdem erheblich verändert.

Das neuere System, Google Analytics 4 oder GA4, wurde um Ereignisse statt um Sitzungen herum neu aufgebaut. In diesem Modell wird fast alles, was ein Besucher tut, als Ereignis behandelt: das Anzeigen einer Seite, das Scrollen, das Klicken auf einen Link, das Starten eines Videos, das Abschließen eines Kaufs. Sitzungen existieren immer noch, aber sie werden aus Ereignissen zusammengesetzt, anstatt die Grundlage zu sein. Das klingt abstrakt, hat aber konkrete Auswirkungen auf die Zahlen, die Sie sehen, und die Fragen, die Sie stellen können. Wenn Sie ganz neu auf der Plattform sind, ist unser Leitfaden für den Einstieg in GA4 ein sanfterer Einstieg, bevor Sie die beiden vergleichen.

Eine Möglichkeit, den Unterschied zu spüren, besteht darin, sich vorzustellen, jemandem einen Besuch zu beschreiben. In der älteren Denkweise würden Sie sagen, eine Person hatte einen Besuch und sah sich vier Seiten an. In der neueren Denkweise würden Sie eine Abfolge kleiner Ereignisse beschreiben: Sie kamen an, sie lasen, sie scrollten fast ganz nach unten, sie klickten auf einen Button, sie sahen sich einen Teil eines Videos an und dann gingen sie. Die zweite Beschreibung ist reicher und genauer in Bezug auf das, was tatsächlich passiert ist, und dieser Reichtum ist genau das, was das Ereignismodell erfassen soll. Sobald die Idee Klick macht, dass alles ein Ereignis ist, hört der Rest des neuen Systems auf, willkürlich zu wirken, und beginnt, logisch zu erscheinen.

Sitzungen zu Ereignissen
Die wichtigste Änderung ist der Übergang von einem sitzungsbasierten Modell zu einem ereignisbasierten Modell, das nahezu jeden Bericht neu gestaltet.
Quelle: Google Analytics-Hilfe

Warum die Änderung erfolgte

Es ist leicht anzunehmen, dass eine so große Änderung gemacht wurde, um Nutzer zu verärgern, aber es gab echte Gründe dafür. Menschen wechseln heute während einer einzigen Reise zwischen Telefonen, Tablets und Computern und erwarten, dass ihre Privatsphäre dabei respektiert wird. Der alte sitzungsbasierte Ansatz hatte Schwierigkeiten, einer Person sinnvoll über Geräte hinweg zu folgen, und wurde in einer Ära mit anderen Erwartungen an den Datenschutz entwickelt. Ein ereignisbasiertes System ist flexibler. Es kann dieselbe Interaktion beschreiben, egal ob sie in einem Browser oder einer App stattfindet, und es ist so konzipiert, dass es auch bei sich entwickelnden Tracking-Technologien und Vorschriften weiterhin funktioniert.

Die Umstellung spiegelt auch eine umfassendere Veränderung dessen wider, was Unternehmen von Analysen erwarten. Die Zählung von Seitenaufrufen reichte aus, als das Web noch jünger war, aber die meisten Eigentümer interessieren sich jetzt für spezifische Aktionen und Ergebnisse. Indem jede sinnvolle Interaktion als Ereignis behandelt wird, erleichtert das neue System die Messung der Dinge, die Ihnen wirklich wichtig sind, anstatt alles in eine starre Sitzungsstruktur zu zwängen.

Die Unterschiede, die wirklich wichtig sind

Viele der Unterschiede zwischen den beiden Systemen sind technische Details, die Sie getrost ignorieren können. Eine Handvoll wird jedoch ändern, wie Sie Ihre Berichte interpretieren, und diese sind es wert, klar verstanden zu werden.

Wie Besuche gemessen werden

Im alten System konnte eine Sitzung auf Weisen neu gestartet werden, die manchmal die Zählungen erhöhten, zum Beispiel wenn ein Besucher die Mitternachtsgrenze überschritt oder mitten im Besuch von einer neuen Quelle kam. Das neue System handhabt diese Situationen anders, was bedeutet, dass die Sitzungszahlen zwischen den beiden oft nicht übereinstimmen. Dies ist kein Fehler. Wenn Ihre Besuchszahlen nach dem Wechsel anders aussehen, liegt das in der Regel daran, dass die beiden Systeme einen Besuch auf tatsächlich unterschiedliche Weisen definieren und zählen.

Absprungrate weicht Engagement

Die alte Absprungrate maß den Anteil der Besuche, bei denen jemand eine einzelne Seite angesehen und wieder verlassen hat. Sie war einfach, aber leicht misszuverstehen, da ein Einzelseitenbesuch nicht immer ein Fehlschlag ist. Das neue System setzt stattdessen auf Engagement und konzentriert sich darauf, ob ein Besuch sinnvolle Aktivitäten beinhaltete, wie zum Beispiel die tatsächliche Verweildauer auf der Seite, das Ansehen mehrerer Seiten oder das Abschließen einer Aktion. Dies ist ein ehrlicheres Spiegelbild, ob ein Besuch lohnenswert war, auch wenn es eine kleine Umstellung erfordert. Unser Erklärer zum Lesen eines GA4-Berichts ohne sich zu verirren geht tiefer darauf ein, wie Engagement in der Praxis aussieht.

Auf einen Blick: alt vs. neu
Universal Analytics Google Analytics 4
Sitzungsbasiertes Modell Ereignisbasiertes Modell
Absprungrate als Hauptkennzahl Engagement und engagierte Sitzungen
Ziele pro Ansicht konfiguriert Conversions aus Ereignissen definiert

Ziele werden zu Conversions, die aus Ereignissen erstellt werden

Im alten System konfigurierten Sie Ziele, die oft an eine bestimmte Seite oder Dauer gebunden waren. Im neuen System kennzeichnen Sie bestimmte Ereignisse als Conversions. Der praktische Effekt ist mehr Flexibilität: Fast jede Interaktion, die Sie als Ereignis beschreiben können, kann zu einer Conversion hochgestuft werden. Der Kompromiss ist, dass Sie etwas bewusster darüber nachdenken müssen, was als Erfolg zählt. Wenn Sie dies einrichten, beschreibt unser Leitfaden zur Einrichtung des Conversion-Trackings die Schritte der Reihe nach.

Warum Ihre alten Zahlen und neuen Zahlen nicht übereinstimmen

Eine der häufigsten Quellen der Frustration während des Übergangs war die Entdeckung, dass derselbe Monat in den beiden Systemen anders aussah. Besuchszahlen, Gesamt-Conversions und Engagement-Zahlen stimmten selten genau überein. Dies führte zu verständlicher Besorgnis, dass etwas kaputt war, obwohl in Wirklichkeit beide Systeme wie vorgesehen funktionierten.

Der Grund dafür ist, dass die beiden Systeme keine zwei Kameras sind, die auf dieselbe Szene gerichtet sind; es sind zwei verschiedene Instrumente, die in unterschiedlichen Einheiten messen. Da eine Sitzung anders definiert ist, da Engagement den Absprung ersetzt hat und da Conversions aus Ereignissen gezählt werden, ist ein direkter Vergleich selten fair. Die gesündeste Denkweise ist, das neue System als eine frische Startlinie zu behandeln. Bauen Sie darin eine Historie auf und vergleichen Sie zukünftig Gleiches mit Gleichem, anstatt sich darüber zu ärgern, warum es mit dem alten nicht übereinstimmt.

Innerhalb, nicht zwischen Vergleichen
Behandeln Sie das neue System als eine neue Basislinie und vergleichen Sie Perioden innerhalb dieses Systems, anstatt sie mit alten Berichten zu vergleichen.
Quelle: Google Analytics-Hilfe

Die Vorteile, die es zu schätzen gilt

Es ist natürlich, sich auf das zu konzentrieren, was bei einer großen Veränderung verloren gegangen ist, aber das neue System brachte echte Vorteile, die leicht übersehen werden, sobald die anfängliche Frustration nachlässt. Der wichtigste ist, dass es Menschen über die Geräte hinweg, die sie tatsächlich nutzen, sinnvoller verfolgt. Eine Person, die Sie während des Pendelns auf einem Telefon entdeckt und einen Kauf an diesem Abend auf einem Laptop abschließt, ist eine Reise, und das neue Modell ist viel besser geeignet, dies so zu sehen, anstatt es als zwei unabhängige Fremde zu zählen.

Der zweite Vorteil ist die Flexibilität. Da fast alles als Ereignis definiert werden kann, sind Sie nicht mehr an ein festes Menü von Berichtstypen gebunden. Wenn es eine bestimmte Interaktion gibt, die für Ihr Unternehmen wichtig ist, können Sie sie in der Regel messen. Der dritte Vorteil ist die Dauerhaftigkeit. Das Web bewegt sich stetig auf eine Zukunft mit strengeren Datenschutzbestimmungen und einer geringeren Abhängigkeit von älteren Tracking-Methoden zu, und das neue System wurde mit dieser Richtung im Auge entwickelt. Es jetzt zu lernen, ist eine Investition, die sich weiterhin auszahlen sollte, anstatt etwas, das Sie in einem Jahr wiederholen müssen.

Häufige Sorgen während des Wechsels

Jenseits der wichtigsten Unterschiede treten während des Übergangs eine Handvoll kleinerer Sorgen auf, und deren Benennung nimmt ihnen viel von ihrer Schärfe. Eine davon ist die Befürchtung, dass die neuen Berichte ungewohnt aussehen und schwieriger zu navigieren sind. Dieses Gefühl ist anfangs real, verblasst aber schnell mit der Nutzung, und das Layout wird innerhalb weniger Sitzungen zur zweiten Natur. Die Ungewohntheit ist eine vorübergehende Lernkosten, kein dauerhafter Fehler im Tool.

Eine weitere häufige Sorge ist, dass Sie die Fähigkeit verlieren, eine Frage zu beantworten, auf die Sie sich früher verlassen haben. In der Praxis können fast alle Fragen, die Ihnen wichtig waren, immer noch beantwortet werden; Sie erreichen sie einfach auf einem anderen Weg, oft einem flexibleren. Es lohnt sich, die Zeit zu investieren, um das neue Zuhause Ihrer zwei oder drei wichtigsten Berichte zu finden, anstatt davon auszugehen, dass sie verschwunden sind. Eine dritte Sorge betrifft die Lernkurve für alle, mit denen Sie Berichte teilen, wie Kollegen oder Partner. Hier ist das beste Mittel, sich auf einen kleinen, gemeinsamen Satz von Kennzahlen zu einigen, die alle betrachten, damit das Team dieselbe Handvoll Zahlen gemeinsam lernt, anstatt dass jede Person alleine mit dem gesamten Tool kämpft. Ruhig angegangen, erweist sich keines dieser Bedenken als das Hindernis, das es zunächst scheint.

Was dies in der Praxis für Sie bedeutet

Für die meisten Kleinunternehmen ist die Umstellung weniger entmutigend, als es zunächst scheint, wenn man ein paar Prinzipien akzeptiert. Der eigentliche Zweck der Analyse hat sich überhaupt nicht geändert: Sie möchten immer noch wissen, wer besucht, woher sie kommen und ob sie etwas Wertvolles tun. Was sich geändert hat, ist das Vokabular und die technische Infrastruktur, nicht das Ziel.

Konzentrieren Sie Ihre Aufmerksamkeit also auf das Wesentliche. Lernen Sie die neuen Begriffe für die wenigen Metriken, die Sie tatsächlich verwenden. Definieren Sie Ihre Conversions sorgfältig, da das System nun von Ihnen erwartet, dass Sie bewusst damit umgehen. Und erlauben Sie sich, eine neue Historie zu beginnen, anstatt den alten Berichten nachzutrauern. Innerhalb weniger Monate regelmäßiger Nutzung fühlt sich das neue System oft natürlich an, und viele Besitzer bevorzugen die Klarheit der Messung realer Aktionen gegenüber dem Raten aus rohen Seitenaufrufen.

Wenn Sie die Veränderung ruhig angehen, können Sie sie sogar in eine Gelegenheit verwandeln, aufzuräumen. Viele Unternehmen hatten im alten System Jahre von halb vergessenen Zielen und inkonsistenten Einstellungen angesammelt. Ein Neuanfang ist eine Chance, bewusst und von Grund auf zu entscheiden, welche Aktionen genau wichtig sind, und nur diese zu messen. Eine saubere, gezielte Einrichtung, die eine Handvoll aussagekräftiger Conversions verfolgt, wird Ihnen weitaus besser dienen als eine weitläufige, die aus jahrelangen Ad-hoc-Anpassungen geerbt wurde, und der Übergang ist der perfekte Moment, um sie aufzubauen.

Gewohnheit neu aufbauen

Wenn Sie zuvor eine monatliche Überprüfungsroutine hatten, bauen Sie diese auf der neuen Grundlage wieder auf. Wählen Sie eine kurze Liste von Zahlen, die mit Ihren Zielen verbunden sind, überprüfen Sie sie in einem festen Rhythmus und notieren Sie sich jedes Mal eine Sache, die Sie ausprobieren möchten. Unsere Übersicht über die wichtigsten Metriken, die monatlich verfolgt werden sollten, und der umfassendere Analyse-Leitfaden für kleine und mittlere Unternehmen helfen Ihnen beide, diese Gewohnheit neu zu verankern. Wenn ein Großteil Ihres Traffics von der Suche kommt, lohnt es sich auch, zu überdenken, wie Sie die SEO-Leistung im neuen Modell verfolgen. Und wenn Webanalyse selbst noch neu für Sie ist, beginnen Sie mit unserem Einsteigerleitfaden zur Webanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich meine alten Universal Analytics-Daten noch sehen?+
Das alte System wurde eingestellt, sammelt also keine neuen Daten mehr, und der historische Zugriff wurde heruntergefahren. Die praktische Lehre ist, alles Wichtige zu exportieren und sich zukünftig auf das neue System zu verlassen.
Warum unterscheiden sich meine Besuchszahlen in GA4?+
Weil eine Sitzung im neuen System anders definiert und gezählt wird. Unterschiede bei den Gesamtbesuchszahlen sind zu erwarten und deuten nicht auf ein Problem hin; die beiden Systeme messen einfach auf unterschiedliche Weise.
Was ist mit der Absprungrate passiert?+
Sie wurde zugunsten des Engagements, das misst, ob ein Besuch eine sinnvolle Aktivität beinhaltete, in den Hintergrund gedrängt. Engagement vermittelt tendenziell ein faireres Bild davon, ob ein Besuch lohnenswert war.
Muss ich alles neu lernen?+
Nein. Der Zweck der Analysen ist unverändert. Sie müssen hauptsächlich neue Namen für einige Metriken lernen und die ereignisbasierte Denkweise übernehmen, was die meisten Inhaber innerhalb von ein oder zwei Monaten verstehen.

Referenzen

  1. Google Analytics-Hilfe, support.google.com/analytics
  2. web.dev, web.dev

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