GA4 Explorations: Jenseits der Standardberichte

Fast jeder, der Analysen ernsthaft nutzt, erreicht einen Punkt. Man hat sich bisher in den Standardberichten wohlgefühlt, hat einen Blick auf den Traffic und die meistbesuchten Seiten geworfen, und dann landet eine echte Frage auf dem Schreibtisch. Nicht "wie viele Besucher hatten wir", sondern etwas kniffligeres, wie "wo genau brechen die Leute unseren Anmeldevorgang ab, und gibt es Unterschiede auf Mobilgeräten?" Man sucht in den üblichen Berichten nach der Antwort und stellt mit einem unguten Gefühl fest, dass diese das einfach nicht beantworten können. Das ist der Moment, in dem man die Explorations braucht.

Explorations sind der flexible Analyse-Arbeitsbereich von GA4, eine Art leere Leinwand, auf der Sie genau den Bericht erstellen, den Sie benötigen, anstatt sich mit vorgefertigten zufriedenzugeben. Wenn Standardberichte das feste Menü sind, sind Explorations die offene Küche, in der Sie à la carte kochen. Sie sind wirklich mächtig und doch bleiben sie für Neulinge einer der einschüchterndsten Bereiche der Plattform. Dieser Leitfaden entmystifiziert sie, erklärt, was sie sind, welche Haupttechniken angeboten werden und wie man sie ohne Überforderung nutzen kann.

Standardberichte versus Explorations

Es lohnt sich, den Unterschied klar zu benennen, denn er bestimmt, wann man welches Werkzeug wählt. Standardberichte sind die vorgefertigten Dashboards, die Sie in der Hauptnavigation sehen: Akquisition, Engagement, Monetarisierung und so weiter. Sie sind schnell, konsistent und perfekt für die Routineüberwachung. Unser Leitfaden zum Lesen eines GA4-Berichts ohne sich zu verirren befasst sich damit, sich in dieser täglichen Ansicht wohlzufühlen, und für die meisten täglichen Überprüfungen ist das alles, was Sie brauchen.

Explorations sind etwas ganz anderes. Sie befinden sich in einem eigenen Bereich, und anstatt Ihnen ein festes Layout zu zeigen, geben sie Ihnen eine Reihe von Bausteinen an die Hand: Dimensionen, Metriken, Segmente und eine Auswahl an visuellen Techniken. Sie ziehen diese per Drag & Drop auf eine Leinwand, um eine maßgeschneiderte Analyse zusammenzustellen. Der Kompromiss ist, dass Explorations etwas mehr Überlegung erfordern, aber sie beantworten Fragen, die die Standardberichte niemals beantworten könnten. Hier findet die Untersuchung statt.

Die Techniken innerhalb der Explorations

Eine Exploration ist nicht nur eine Sache, sondern eine Sammlung von Analysetechniken, die jeweils für eine andere Art von Frage geeignet sind. Sie wählen eine Technik beim Start aus, und Sie können mehrere nebeneinander als Tabs innerhalb einer einzigen Exploration ausführen. Zu verstehen, was jede einzelne tut, ist der Schlüssel, um zu wissen, welches Werkzeug man für ein bestimmtes Problem verwenden sollte.

Die Free-Form-Technik ist das Arbeitspferd: eine flexible Tabelle oder ein Diagramm, in dem Sie Dimensionen und Metriken beliebig kombinieren können, ähnlich einer Pivot-Tabelle. Die Funnel-Technik zeigt Ihnen, wie sich Personen durch eine Reihe von Schritten bewegen und genau, wo sie abbrechen, was für Checkouts und Anmeldungen von unschätzbarem Wert ist. Die Path-Technik zeigt die Routen, die Personen auf Ihrer Website nehmen, und deckt manchmal Reisen auf, die Sie nie erwartet hätten. Es gibt auch Techniken für Segment Overlap, Cohorts und User Lifetime, die jeweils ein anderes Fenster zum Verhalten öffnen.

Der Aufbau einer Exploration

Öffnen Sie eine leere Exploration und Sie werden drei Spalten sehen, und sobald Sie diese verstanden haben, fügt sich das Ganze zusammen. Die linke Spalte ist das Variablen-Panel, ein Schrank, der alle Dimensionen, Metriken und Segmente enthält, die Sie für diese Analyse verfügbar gemacht haben. Die mittlere Spalte ist das Einstellungen- oder Tab-Panel, wo Sie festlegen, wie die Daten angeordnet werden: was in Zeilen, was in Spalten, welche Technik verwendet wird. Der große Bereich auf der rechten Seite ist die Leinwand, wo Ihre Ergebnisse erscheinen.

Das Arbeiten in einer Exploration besteht hauptsächlich darin, Elemente aus dem Variablenschrank in die Einstellungen zu ziehen und dann zu beobachten, wie sich die Leinwand aktualisiert. Möchten Sie das Engagement nach Gerät sehen? Ziehen Sie die Gerätedimension in die Zeilen und eine Engagement-Metrik in die Werte. Möchten Sie nach einem bestimmten Land oder einer Kampagne filtern? Fügen Sie ein Segment hinzu. Die Interaktivität ist das Schöne daran: Sie warten nicht darauf, dass ein Bericht erstellt wird, Sie gestalten ihn in Echtzeit. Alle von Ihnen registrierten benutzerdefinierten Dimensionen werden hier ebenfalls angezeigt, sodass Sie nach Ihren eigenen Geschäftsattributen analysieren können.

Ein praktisches Beispiel: einen undichten Trichter finden

Machen wir das konkret. Nehmen wir an, Ihr Anmeldeablauf hat vier Schritte und Sie vermuten, dass Leute irgendwo mittendrin abspringen. Sie erstellen eine Trichter-Exploration, definieren die vier Schritte mit den relevanten Ereignissen und wenden sie an. Innerhalb von Sekunden sehen Sie ein Diagramm, das zeigt, wie viele Personen jeden Schritt erreicht haben und welcher Prozentsatz zwischen den Schritten abgebrochen hat. Vielleicht erreichen achtzig Prozent von Schritt eins zu Schritt zwei, aber nur dreißig Prozent überleben Schritt drei. Sie haben gerade das Leck gefunden.

Fügen Sie nun eine Aufschlüsselung nach Gerät hinzu, und das Bild wird noch schärfer. Vielleicht geschieht der Zusammenbruch in Schritt drei nur auf Mobilgeräten, was auf ein unhandliches Formular auf kleinen Bildschirmen hindeutet. Das ist die Art von Erkenntnis, die zu einer Lösung führt, die wiederum zu mehr Konversionen führt. Die Trichteranalyse verdient eine tiefergehende Betrachtung für sich, und unser spezieller Artikel zum Einrichten des Conversion-Trackings erklärt, wie man die Ereignisse definiert, die diese Trichterstufen überhaupt erst ermöglichen.

Segmente und Zielgruppen innerhalb von Explorations

Explorations werden dramatisch leistungsfähiger, wenn Sie Segmente hinzufügen, bei denen es sich um temporäre Filter handelt, die eine Gruppe von Benutzern oder Sitzungen isolieren. Sie könnten neue und wiederkehrende Besucher nebeneinander vergleichen oder sich nur auf Personen konzentrieren, die von einer bestimmten Kampagne gekommen sind. Wenn Sie gespeicherte Zielgruppen erstellt haben, können Sie sogar eine direkt aus einem interessanten Segment erstellen, das Sie mitten in der Analyse entdecken, und so eine Erkenntnis geschickt in etwas umwandeln, auf das Sie später reagieren können.

Tipps, um sich nicht zu verlieren

Die Flexibilität von Explorations ist ein zweischneidiges Schwert. Weil man fast alles bauen kann, ist es leicht, ein verworrenes Durcheinander zu schaffen, das keine klare Frage beantwortet. Das Gegenmittel ist Disziplin. Bevor Sie überhaupt etwas auf die Leinwand ziehen, schreiben Sie die spezifische Frage, die Sie beantworten möchten, in einem Satz auf. Erstellen Sie dann die kleinste Analyse, die diese beantwortet, und widerstehen Sie dem Drang, immer mehr Dimensionen hinzuzufügen, "um zu sehen, was passiert". Eine fokussierte Exploration ist einer barocken immer überlegen.

Zwei weitere praktische Hinweise. Erstens können Explorations bei sehr großen Datensätzen Stichproben anwenden, was bedeutet, dass die Zahlen aus einem Teil Ihrer Daten geschätzt werden und nicht aus jeder einzelnen Zeile; das ist normalerweise in Ordnung, aber es ist gut, sich dessen bewusst zu sein, wenn die Zahlen geringfügig von den Standardberichten abweichen. Zweitens, speichern und benennen Sie Ihre Explorations klar, denn eine nützliche Analyse, die Sie nächsten Monat erneut ausführen können, ist weitaus mehr wert als eine brillante, die Sie von Grund auf neu erstellen müssen. Behandeln Sie sie als wiederverwendbare Werkzeuge, nicht als einmalige Experimente.

Wann man eine Exploration nutzen sollte

Eine einfache Faustregel: Verwenden Sie Standardberichte zur Überwachung und Explorations zur Untersuchung. Wenn Sie den regelmäßigen Puls Ihrer Website im Auge behalten, ist die Standardansicht schneller und benutzerfreundlicher. Wenn eine spezifische, knifflige Frage auftaucht, die die Dashboards nicht beantworten können, ist das Ihr Stichwort, eine leere Exploration zu öffnen. Mit der Zeit werden Sie ein Gefühl dafür entwickeln, und der Arbeitsbereich, der einst einschüchternd wirkte, wird zu dem Ort, an den Sie gehen, um tatsächlich zu verstehen, was passiert. Wenn Sie noch Ihre Grundlagen aufbauen, helfen Ihnen der Überblick in was Webanalyse ist und warum sie wichtig ist und die Liste der wichtigsten Metriken, die jedes Unternehmen monatlich verfolgen sollte, zu entscheiden, welche Fragen überhaupt einer Exploration wert sind.

Häufig gestellte Fragen

Referenzen

1. Google. „[GA4] Explorations.“ support.google.com/analytics.
2. Google. „[GA4] Trichterexploration.“ support.google.com/analytics.
3. Simo Ahava. „Arbeiten mit GA4 Explorations.“ simoahava.com.