Best Practices für Datenvisualisierung

Ein Diagramm erfüllt eine einzige Aufgabe: einer Person zu helfen, etwas schneller zu verstehen, als es mit einer Zahlentabelle möglich wäre. Wenn ein Diagramm erfolgreich ist, springt das Muster förmlich von der Seite, und die Entscheidung wird offensichtlich. Wenn es fehlschlägt, verwirrt es entweder den Betrachter, der aufgibt und es ignoriert, oder schlimmer noch, es führt ihn zu einer selbstbewussten, aber falschen Schlussfolgerung. Die Kluft zwischen einem klärenden Diagramm und einem irreführenden Diagramm liegt selten an der Software oder künstlerischen Fähigkeiten. Sie beruht auf einer Handvoll Prinzipien, die jeder lernen und anwenden kann.

Dieser Leitfaden legt diese Prinzipien in praktischer Hinsicht für Geschäftsinhaber dar, die Berichte und Dashboards erstellen, aber nie gelernt haben, wie man sie gestaltet. Er behandelt, wie man die richtige Art von Diagramm auswählt, wie man den Ballast entfernt, der Ihre Botschaft verbirgt, wie man Designentscheidungen vermeidet, die die Wahrheit stillschweigend verzerren, und wie man Diagramme zu Dashboards zusammenfügt, die tatsächlich genutzt werden. Nichts davon erfordert ein Designstudium. Es erfordert lediglich die Disziplin, jedes Mal zu fragen, ob Ihr Diagramm den Punkt klarer macht oder nur schöner.

Wählen Sie das Diagramm, das zur Frage passt

Der häufigste Visualisierungsfehler besteht darin, eine vertraute Diagrammform zu wählen, unabhängig davon, was die Daten aussagen sollen. Jede Diagrammform beantwortet eine bestimmte Art von Frage, und die Verwendung der falschen zwingt den Betrachter, gegen das Design zu arbeiten. Wenn Sie Werte über Kategorien hinweg vergleichen möchten, wie z. B. Verkäufe nach Produkt, erledigt ein Balkendiagramm die Aufgabe sauber, da das Auge Längen leicht vergleicht. Wenn Sie zeigen möchten, wie sich etwas im Laufe der Zeit ändert, ist ein Liniendiagramm die natürliche Wahl, da die verbundene Linie Kontinuität und Trend auf einen Blick vermittelt.

Probleme entstehen, wenn diese natürlichen Passungen ignoriert werden. Kreisdiagramme zum Beispiel sind beliebt, aber für die meisten Aufgaben schlecht geeignet, da das menschliche Auge schlecht darin ist, Winkel und Flächen zu vergleichen. Ein Kreisdiagramm mit mehr als nur wenigen Segmenten wird zu einem Ratespiel, und die gleichen Daten, die als einfaches Balkendiagramm dargestellt werden, wären sofort lesbar. Bevor Sie ein Diagramm erstellen, benennen Sie die Frage, die es beantwortet, in einem einzigen Satz. Wenn der Satz einen Vergleich betrifft, neigen Sie zu Balken. Wenn es um Veränderungen im Laufe der Zeit geht, neigen Sie zu Linien. Wenn es um die Beziehung zwischen zwei Messgrößen geht, kann eine Punktwolkenansicht dienen. Die Frage das Diagramm wählen zu lassen, ist die einzige und mächtigste Gewohnheit in der Visualisierung.

Entfernen Sie alles, was nicht hilft

Sobald Sie den richtigen Diagrammtyp haben, besteht die nächste Aufgabe in der Subtraktion. Ein Diagramm kommuniziert am besten, wenn alles, was keine Bedeutung trägt, entfernt wird, sodass nur die Daten und der minimale Rahmen zum Lesen übrig bleiben. Starke Gitterlinien, dekorative Hintergründe, dreidimensionale Effekte, Schlagschatten und redundante Beschriftungen konkurrieren alle um die Aufmerksamkeit mit genau dem, was der Betrachter sehen soll. Jedes Element, das Sie hinzufügen, ist eine kleine Steuer auf das Verständnis, und die effektivsten Diagramme zahlen so wenig wie möglich von dieser Steuer.

Dieses Prinzip wird manchmal als Maximierung des Anteils des Diagramms, der den tatsächlichen Daten gewidmet ist, bezeichnet. In der Praxis bedeutet es, bei jeder Linie, jeder Beschriftung und jeder Farbe zu fragen, ob das Entfernen davon dem Betrachter irgendein Verständnis kosten würde. Wenn die Antwort nein ist, entfernen Sie es. Ein Balkendiagramm benötigt selten einen dicken Rahmen, einen farbigen Hintergrund oder eine Gitterlinie hinter jedem Balken. Es benötigt klare Beschriftungen, lesbare Werte und genügend Kontrast, um lesbar zu sein. Die Disziplin des Entfernens fühlt sich anfangs unangenehm an, da ein spärliches Diagramm für ein Auge, das an überladene Unternehmensvorlagen gewöhnt ist, unfertig aussehen kann. Aber Betrachter verstehen klare Diagramme konsequent schneller, und Verständnis ist der ganze Sinn und Zweck.

Farbe gezielt einsetzen

Farbe ist das am meisten missbrauchte Element in der Geschäftsvisualisierung. Richtig eingesetzt, lenkt sie den Blick auf das Wesentliche und gruppiert zusammengehörige Informationen. Falsch eingesetzt, verwandelt sie ein Diagramm in ein Konfetti aus konkurrierenden Farbtönen, bei dem nichts heraussticht, weil alles schreit. Die Leitregel ist, dass Farbe Bedeutung tragen sollte, nicht Dekoration. Wenn jeder Balken ohne Grund eine andere Farbe hat, kommuniziert die Farbe nichts und fügt lediglich Rauschen hinzu. Wenn ein Balken hervorgehoben wird, weil es die Zahl ist, die der Betrachter bemerken soll, leistet die Farbe echte Arbeit.

Zwei praktische Vorsichtsmaßnahmen sind zu beachten. Erstens, halten Sie Ihre Palette klein; eine Handvoll Farben, die konsistent in all Ihren Berichten verwendet werden, ist viel einfacher zu lesen als ein neuer Regenbogen auf jedem Diagramm. Zweitens, verlassen Sie sich niemals allein auf Farbe, um kritische Informationen zu vermitteln, da ein erheblicher Teil der Menschen bestimmte Farbpaare nicht unterscheiden kann. Verstärken Sie Farbe mit Beschriftungen, Position oder Mustern, damit das Diagramm für alle funktioniert. Eine konsistente, zurückhaltende Farbgebung lässt eine Reihe von Diagrammen auch als kohärentes Ganzes erscheinen, was wichtig ist, wenn Sie sie zu einem Dashboard zusammenfügen.

Lassen Sie das Design niemals die Wahrheit verzerren

Die schwerwiegendsten Visualisierungsfehler sind nicht hässliche, sondern unehrliche Diagramme, und die Unehrlichkeit ist meist unbeabsichtigt. Das klassische Beispiel ist ein Balkendiagramm, dessen vertikale Achse nicht bei Null beginnt. Da das Auge die Balkenhöhe als Menge liest, übertreibt das Verkürzen der Achse kleine Unterschiede zu dramatischen, sodass eine bescheidene Änderung wie ein dramatischer Ausschlag aussieht. Bei Balkendiagrammen sollte die Achse fast immer bei Null beginnen, damit die Balken die Wahrheit über das Verhältnis erzählen. Liniendiagramme haben mehr Spielraum, da sie die Veränderung und nicht die absolute Größe betonen, aber selbst dort kann eine stark gezoomte Achse irreführen.

Andere Verzerrungen sind subtiler. Inkonsistente Zeitintervalle auf einer Achse, bewusst gewählte Datumsbereiche, die an einem schmeichelhaften Punkt beginnen, und doppelte Achsen, die eine Beziehung zwischen zwei unabhängigen Messgrößen andeuten, verbiegen die Wahrheit ohne eine offensichtliche Lüge. Das Heilmittel ist eine Gewohnheit des Misstrauens gegenüber den eigenen Diagrammen: Fragen Sie, ob die Designentscheidungen die Daten dramatischer aussehen lassen, als sie tatsächlich sind, und korrigieren Sie sie gegebenenfalls. Ein Diagramm, das gute Nachrichten übertreibt, wird irgendwann Ihre Glaubwürdigkeit untergraben, wenn die Realität aufholt, daher ist Ehrlichkeit nicht nur ethisch, sondern auch praktisch. Diese Sorgfalt für ehrliche Messungen zieht sich durch alle guten umsetzbaren Analysen.

Dashboards gestalten, die Menschen tatsächlich nutzen

Einzelne Diagramme sind Bausteine; ein Dashboard ist die Struktur, die Sie daraus zusammenfügen, und die gleichen Prinzipien gelten im größeren Maßstab. Ein gutes Dashboard beantwortet auf einen Blick eine kleine Anzahl wichtiger Fragen und ordnet seine Diagramme in der Reihenfolge an, in der ein Leser sie natürlich überblickt, was in der Regel bedeutet, dass die wichtigste Zahl oben links steht, wo das Auge zuerst landet. Ein Dashboard, das vierzig Metriken auf einem Bildschirm zusammenquetscht, ist kein Dashboard, sondern ein Datendump, und die Personen, die es nutzen sollen, werden es stillschweigend ignorieren.

Die Disziplin ist dieselbe Zurückhaltung, die einzelne Diagramme regiert, auf das Ganze angewendet. Entscheiden Sie, welche Entscheidungen das Dashboard unterstützen soll, zeigen Sie nur die Metriken, die diese Entscheidungen beeinflussen, und widerstehen Sie dem Drang, eine Zahl nur deshalb aufzunehmen, weil sie verfügbar ist. Dies steht in direktem Zusammenhang mit dem Aufbau eines nützlichen Marketing-Dashboards und der Wahl der richtigen Website-Ziele und KPIs. Ein fokussiertes Dashboard, das auf gut gewählten Metriken und übersichtlichen Diagrammen basiert, wird zu einem Werkzeug, das Menschen gerne nutzen. Ein überladenes wird zu einem Screenshot, den niemand liest.

Eine gute Visualisierung unterstützt auch die umfassendere Arbeit der Conversion-Rate-Optimierung mit Daten, denn die gewonnenen Erkenntnisse sind nur dann nützlich, wenn Sie sie den Entscheidungsträgern klar kommunizieren können. Für das Gesamtbild, wie Visualisierung in ein dateninformiertes Unternehmen passt, fasst der Leitfaden zu Datenanalysen für KMU alles zusammen.

Für den Menschen, nicht die Daten gestalten

Es ist leicht zu vergessen, dass ein Diagramm von einem Menschen mit begrenzter Zeit und einer bestimmten Frage im Kopf gelesen wird, nicht von einem abstrakten Bewunderer von Informationen. Die besten Visualisierungen sind um diesen Menschen herum konzipiert. Sie berücksichtigen, wer das Diagramm lesen wird, wie viel Zeit er dafür aufwenden wird und welche Entscheidung er treffen möchte, und passen dann jede Wahl an die Bedürfnisse dieses Lesers an. Ein Diagramm, das für einen vielbeschäftigten Inhaber entworfen wurde, der zwischen Besprechungen einen Blick auf sein Telefon wirft, muss seinen Punkt in ein oder zwei Sekunden verdeutlichen, was eine fette Überschrift und einen einzigen klaren Trend bedeutet, nicht ein dichtes Zahlenraster, das sorgfältiges Studium belohnt, das niemand leisten wird.

Für den Leser zu gestalten bedeutet auch, das zu schreiben, was das Diagramm zeigt, nicht nur es zu zeichnen. Ein kurzer, einfacher Titel, der die Kernaussage darstellt, wie zum Beispiel die Benennung des Trends, den das Diagramm aufzeigt, trägt weit mehr zum Verständnis bei als eine generische Beschriftung, die die Achsen beschreibt. Der Leser sollte Ihren Punkt nicht aus der Form der Daten rekonstruieren müssen; Sie sollten ihn ihm direkt mitteilen. Diese Gewohnheit, die Botschaft klar zu formulieren, verwandelt ein Diagramm von einer passiven Anzeige in ein aktives Argument, was genau das ist, was ein Diagramm in einem Geschäftsbericht sein soll. Wenn Sie eine leserzentrierte Gestaltung mit den früheren Prinzipien der Auswahl des richtigen Diagramms, der Beseitigung von Unordnung, der gezielten Verwendung von Farben und der Ehrlichkeit der Achsen kombinieren, erstellen Sie Visualisierungen, die Entscheidungen informieren, anstatt Dokumente zu schmücken. Das ist der ganze Zweck, und es ist mit jedem Werkzeug erreichbar, sobald die Prinzipien zur zweiten Natur geworden sind.

Eine weitere Gewohnheit zahlt sich immer wieder aus: Testen Sie Ihr Diagramm an jemandem, der die zugrunde liegenden Daten nicht gesehen hat. Geben Sie es einem Kollegen, sagen Sie nichts und fragen Sie ihn, was es ihm sagt. Wenn er innerhalb weniger Sekunden zu der von Ihnen beabsichtigten Schlussfolgerung gelangt, funktioniert das Diagramm. Wenn er zögert, die Skala falsch interpretiert oder fragt, was die Farben bedeuten, haben Sie einen Fehler gefunden, den Sie selbst nicht sehen konnten, weil Sie zu nah an den Daten waren. Dieser kleine Test fängt die Zweideutigkeiten ab, die sich einschleichen, wenn Sie ein Diagramm erstellen und bereits die Antwort kennen, die es zeigen soll. Der Ersteller eines Diagramms versteht es immer; der Test ist, ob ein Fremder es auch tut. Wenn Sie diese schnelle Überprüfung in Ihre Berichtsroutine integrieren, steigt die Qualität all Ihrer Produkte stetig, denn es zwingt jedes Diagramm dazu, seine Klarheit zu verdienen, anstatt sie vorauszusetzen.

Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass das beste Diagramm manchmal gar kein Diagramm ist. Wenn Sie eine einzelne wichtige Zahl übermitteln müssen, wie z. B. den Umsatz dieses Monats oder die Anzahl der neuen Anfragen, kommuniziert eine große, klar beschriftete Zahl diese Botschaft viel wirkungsvoller als jede Grafik. Diagramme verdienen ihren Platz, wenn es ein Muster, einen Vergleich oder einen Trend gibt, den das Auge erkennen muss; für eine einzelne Schlagzeilenzahl fügt ein Diagramm nur visuelles Rauschen um eine Zahl hinzu, die für sich selbst gesprochen hätte. Zu wissen, wann man zu einem Diagramm greifen sollte und wann man einfach die Zahl angeben sollte, ist Teil derselben Disziplin wie die Wahl des richtigen Diagrammtyps und hält Ihre Berichte auf Kommunikation statt auf Dekoration ausgerichtet. Ziel ist immer das Verständnis, und manchmal wird das Verständnis am besten durch die einfachste mögliche Präsentation erreicht.

Häufig gestellte Fragen

Referenzen

1. Nielsen Norman Group, nngroup.com – Forschung zu Datenvisualisierung, Dashboards und visueller Wahrnehmung.
2. web.dev – Anleitung zur klaren und zugänglichen Darstellung von Leistungsdaten.

Gute Datenvisualisierung ist eine Fähigkeit, die ebenso viel Zurückhaltung wie Kreativität erfordert: Wählen Sie das richtige Diagramm, entfernen Sie Überflüssiges und lassen Sie niemals zu, dass das Design die Wahrheit verzerrt. Wenn Sie Hilfe dabei benötigen, Ihre Daten in klare, entscheidungsreife Visualisierungen zu verwandeln, erkunden Sie unsere Datenanalyse-Dienstleistungen oder kontaktieren Sie uns, um Ihre Berichterstattung zu besprechen.