Daten zur Verbesserung Ihrer Website nutzen

Die meisten Websites werden durch Vermutungen verbessert. Jemand hat eine Meinung zur Überschrift, die Schaltflächenfarbe wird geändert, eine Seite wird neu gestaltet, weil sie veraltet aussah, und niemand überprüft jemals, ob dies geholfen hat. Daten bieten einen besseren Weg: Anstatt über Meinungen zu streiten, finden Sie heraus, was Besucher tatsächlich tun, bilden eine Hypothese, testen sie und behalten die Änderungen bei, die funktionieren.

Dieser Leitfaden beschreibt einen praktischen, wiederholbaren Kreislauf zur Nutzung von Daten, um Ihre Website zu verbessern. Wir werden behandeln, wie Sie die Punkte finden, an denen Besucher Schwierigkeiten haben, wie Sie Beobachtungen in testbare Ideen umwandeln, wie Sie ehrliche Tests durchführen und wie Sie kleine Erfolge im Laufe der Zeit zu bedeutsamen Gewinnen zusammenfassen können. Für den breiteren Kontext zur Messung beginnen Sie mit unserem Leitfaden zur Datenanalyse für wachsende Unternehmen.

Der Verbesserungskreislauf in Kürze

Gute Optimierung ist ein Kreislauf, kein einmaliges Projekt. Sie beobachten, was passiert, bilden eine Hypothese über das Warum, nehmen eine gezielte Änderung vor, messen das Ergebnis und lernen daraus, bevor Sie den Kreislauf erneut durchlaufen. Jeder Durchlauf lehrt Sie etwas über Ihre Besucher, und diese Lektionen sammeln sich an. Die Teams, die gewinnen, sind nicht die mit der einen brillanten Idee; es sind die, die diesen Kreislauf geduldig und immer wieder durchlaufen.

Die Disziplin ist wichtig, weil die Intuition unzuverlässig ist. Was den Leuten, die eine Website erstellt haben, offensichtlich erscheint, ist für Fremde, die sie nutzen, oft unsichtbar. Daten sind der Weg, Ihre Annahmen durch deren Realität zu ersetzen, und der Kreislauf ist der Weg, dies zu tun, ohne sich zu verlieren.

Schritt eins: Finden Sie, wo Besucher Schwierigkeiten haben

Bevor Sie etwas verbessern können, müssen Sie wissen, wo die Leute stecken bleiben. Analytics gibt Ihnen die Karte. Beginnen Sie, indem Sie den Pfad verfolgen, den Besucher zu Ihrem wichtigsten Ziel nehmen, sei es ein Kauf, eine Anmeldung oder eine Anfrage, und suchen Sie nach den Punkten, an denen sie abspringen. Jede bedeutsame Verbesserung beginnt an einem Punkt, an dem die Realität hinter der Absicht zurückbleibt.

Lesen Sie die Reise, nicht nur die Seiten

Einzelne Seitenaufrufe sagen Ihnen wenig. Wichtig ist die Abfolge: wo die Leute ankommen, wohin sie als Nächstes gehen und wo sie abspringen. Eine Seite mit einer hohen Absprungrate an einem kritischen Schritt in Ihrem Funnel ist ein weitaus stärkeres Signal als eine Seite mit wenigen Aufrufen isoliert. Kartieren Sie die Reise zu Ihrem Ziel, und die Reibungspunkte werden sich offenbaren. Wenn Sie noch kein zuverlässiges Ziel-Tracking eingerichtet haben, zeigt Ihnen unser Leitfaden zur Einrichtung von Conversion-Tracking, wie es geht.

Kombinieren Sie das Was mit dem Warum

Analytics sagt Ihnen, was passiert, aber selten warum. Eine Seite, die viele Leute verlassen, könnte verwirrend, langsam sein oder einfach das natürliche Ende einer Reise. Um das Warum zu verstehen, kombinieren Sie Ihre quantitativen Daten mit qualitativen Signalen: Sitzungsaufzeichnungen, On-Page-Umfragen oder einfach das Beobachten, wie ein paar echte Menschen versuchen, die Seite zu nutzen. Die Zahlen weisen Sie auf das Problem hin; die Beobachtung erklärt es.

Schritt zwei: Beobachtungen in Hypothesen umwandeln

Eine Beobachtung ist kein Plan. Sobald Sie einen Reibungspunkt gefunden haben, besteht der nächste Schritt darin, eine klare Hypothese zu formulieren: eine spezifische, testbare Aussage darüber, was falsch ist und welche Änderung es beheben könnte. Eine gute Hypothese benennt das Problem, schlägt die Änderung vor und sagt das Ergebnis voraus. Zum Beispiel: Besucher brechen das Anmeldeformular ab, weil es zu viel verlangt; daher sollte die Reduzierung auf die wesentlichen Felder die Ausfüllrate erhöhen.

Diese Art der Hypothesenformulierung erzwingt Klarheit und macht Tests ehrlich. Sie legen sich vorab auf eine Vorhersage fest, bevor Sie das Ergebnis sehen, was Sie vor der sehr menschlichen Angewohnheit schützt, nach dem Faktum den Sieg zu verkünden. Es schafft auch eine Aufzeichnung, aus der Sie lernen können, ob die Änderung funktioniert oder nicht.

Priorisieren Sie rücksichtslos

Sie werden immer mehr Ideen als Zeit haben. Priorisieren Sie nach potenziellem Einfluss und einfacher Umsetzung. Eine Änderung an einer stark frequentierten, hochwertigen Seite ist besser als eine kleine Anpassung an einer Seite, die nur wenige sehen. Eine einfache Änderung, die Sie diese Woche umsetzen können, ist besser als eine ehrgeizige, die ein ganzes Quartal dauert. Gehen Sie zuerst die hochwirksamen, aber wenig aufwendigen Ideen an und bauen Sie Dynamik auf.

Schritt drei: Ehrlich testen

Der Sinn eines datengesteuerten Ansatzes ist es herauszufinden, ob eine Änderung tatsächlich hilft, was bedeutet, sie richtig zu testen, anstatt sie einfach zu implementieren und zu hoffen. Wenn Sie genug Traffic haben, vergleichen Sie die neue Version mit der alten, indem Sie jeder einem Teil der Besucher zeigen und messen, welche in Bezug auf Ihr Ziel besser abschneidet. Wenn der Traffic für einen sauberen Test zu gering ist, nehmen Sie die Änderung bewusst vor und beobachten Sie die relevante Metrik vor und nachher genau, wobei Sie akzeptieren müssen, dass die Beweise weniger eindeutig sind.

Geben Sie Tests genügend Zeit und Traffic

Der häufigste Fehler beim Testen ist, ein Ergebnis zu früh zu verkünden. Eine Änderung kann nach einem Tag als Gewinner aussehen und sich innerhalb einer Woche umkehren, wenn mehr Besucher kommen und die natürliche Variation sich ausgleicht. Entscheiden Sie im Voraus, wie lange ein Test laufen wird und wie viele Daten er benötigt, und widerstehen Sie dem Drang, vorzeitig hineinzuschauen und zu handeln. Geduld ist das, was echte Erkenntnisse von Lärm trennt.

Achten Sie auf Leitplanken-Metriken

Eine Änderung kann eine Zahl verbessern, während sie eine andere stillschweigend schädigt. Ein kürzeres Formular könnte die Abschlussraten erhöhen, aber die Qualität der erfassten Leads senken. Überprüfen Sie immer, ob Ihre Verbesserung nichts anderes Wichtiges beschädigt hat. Definieren Sie eine kleine Reihe von Leitplanken-Metriken, die nicht schlechter werden dürfen, und überprüfen Sie diese zusammen mit der Metrik, die Sie verbessern möchten.

Schritt vier: Implementieren, messen und lernen

Wenn sich eine Änderung bewährt, implementieren Sie sie dauerhaft und notieren Sie, was Sie gelernt haben. Wenn sie fehlschlägt, notieren Sie auch das, denn ein fehlgeschlagener Test lehrt Sie immer noch etwas Wahres über Ihre Besucher. Mit der Zeit wird dieses Testarchiv zu einem Ihrer wertvollsten Vermögenswerte: ein wachsendes Verständnis dafür, worauf Ihre spezielle Zielgruppe reagiert, gewonnen durch Beweise statt Meinungen.

Vernachlässigen Sie nicht Geschwindigkeit und Grundlagen

Bevor Sie sich cleveren Optimierungen widmen, stellen Sie sicher, dass die Grundlagen stimmen. Eine langsame Website untergräbt jede andere Verbesserung, da Besucher gehen, bevor sie Ihre sorgfältig gestaltete Seite überhaupt sehen. Zuverlässige Leistung und ein Layout, das auf jeder Bildschirmgröße funktioniert, sind das Fundament, auf dem alles andere aufgebaut ist. Für Websites, bei denen der Handel das Ziel ist, geht unser E-Commerce-Optimierungsleitfaden detaillierter auf die Besonderheiten ein.

Vermeiden Sie die häufigsten Fallstricke

Mehrere Fehler lassen gut gemeinte Optimierungsbemühungen scheitern. Alles auf einmal neu zu gestalten, macht es unmöglich zu wissen, was geholfen oder geschadet hat. Sich auf Meinungen statt auf Beweise zu verlassen, führt Sie direkt zurück zum Ratespiel. Das Testen trivialer Änderungen auf Seiten mit geringem Traffic verschwendet Aufwand, der für hochwirksame Gelegenheiten genutzt werden sollte. Und der vorschnelle Sieg vor dem Sammeln ausreichender Daten führt dazu, dass Sie Änderungen umsetzen, die nichts bewirken oder, schlimmer noch, Ihre Ergebnisse stillschweigend beeinträchtigen. Disziplin im Kreislauf bewahrt Sie vor diesen Fallstricken.

Häufig gestellte Fragen

Zusammenfassung

Die Nutzung von Daten zur Verbesserung Ihrer Website ist weniger eine Frage der Tools als vielmehr eine Gewohnheit: Beobachten Sie, wo Besucher Schwierigkeiten haben, formulieren Sie eine klare Hypothese, testen Sie diese ehrlich und lernen Sie aus jedem Ergebnis. Halten Sie Änderungen klein und isoliert, geben Sie Tests die nötige Zeit, schützen Sie Ihre Leitmetriken und lassen Sie die Erfolge sich kumulieren. Über viele Zyklen hinweg wird dieser geduldige Kreislauf Ihnen mehr über Ihr Publikum beibringen, als jede Neugestaltung es je könnte. Um tiefer einzusteigen, erkunden Sie unsere Datenanalysedienste oder kontaktieren Sie uns.

Referenzen

1. web.dev, web.dev
2. Nielsen Norman Group, nngroup.com