Workflow-Automatisierung: Erste Schritte

Jazmie Jamaludin

Wenn Ihr Team jede Woche stundenlang Informationen zwischen Anwendungen kopiert, die gleichen Status-Updates sendet und Genehmigungen per E-Mail einholt, bietet sich bereits eine Möglichkeit zur Workflow-Automatisierung. Die Workflow-Automatisierung übernimmt diese sich wiederholenden, mehrstufigen Abläufe und übergibt sie an Software, sodass die richtigen Dinge automatisch geschehen, sobald ein Auslöser greift. Es ist eine der schnellsten und risikoärmsten Möglichkeiten für jedes Unternehmen, Zeit zurückzugewinnen und Fehler zu reduzieren.

Dieser Leitfaden für den Einstieg erklärt, was Workflow-Automatisierung ist, welche Kernkonzepte Sie verstehen müssen, wie Sie Ihr erstes Projekt auswählen und umsetzen, worauf Sie bei einem Tool achten sollten und wie Sie von einem einzelnen automatisierten Workflow zu einer zuverlässigen, gut verwalteten Fähigkeit heranwachsen. Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt, und der Schwerpunkt liegt durchweg auf praktischen Schritten, die Sie diese Woche anwenden können.

Was ist Workflow-Automatisierung?

Ein Workflow ist eine Abfolge von Schritten, die eine Arbeitsaufgabe von Anfang bis Ende durchläuft. Eine Bestellanforderung könnte von der Einreichung über die Genehmigung durch den Manager und die Finanzprüfung bis hin zu einer Bestellung fließen. Workflow-Automatisierung ist der Einsatz von Software, um diese Abfolge automatisch auszuführen, Informationen zwischen den Schritten zu verschieben, Regeln anzuwenden, Genehmigungen weiterzuleiten und die richtigen Personen zu benachrichtigen, ohne dass jemand die Arbeit manuell vorantreiben muss.

Sie liegt eine Ebene über der einfachen Aufgabenautomatisierung, die eine einzelne Aktion wie das Senden einer E-Mail behandelt. Und sie ist ein Baustein der umfassenderen Geschäftsprozessautomatisierung, die viele Workflows in einem Unternehmen koordiniert. Sich mit der Workflow-Automatisierung vertraut zu machen, ist der natürliche erste Schritt zu diesen größeren Fähigkeiten.

Wissensarbeiter verlieren einen Großteil der Woche durch manuelle Koordination
Studien zeigen immer wieder, dass repetitive, geringwertige Aufgaben einen erheblichen Teil jedes Arbeitstages in Anspruch nehmen, den die Automatisierung zurückgeben kann.
Quelle: McKinsey & Company

Die Kernkonzepte: Auslöser, Aktionen und Logik

Fast jedes Workflow-Automatisierungstool basiert auf denselben drei Ideen. Wenn man sie versteht, wird jede Plattform leichter zu erlernen.

Auslöser

Ein Auslöser ist das Ereignis, das einen Workflow startet. Das kann eine neue Formulareinsendung, eine eingehende E-Mail, ein in einer Datenbank erstellter Datensatz, eine in einen Ordner hochgeladene Datei oder ein geplanter Zeitpunkt sein. Der Auslöser ist das "Wann" Ihrer Automatisierung.

Aktionen

Aktionen sind die Schritte, die der Workflow nach dem Auslösen ausführt: einen Datensatz erstellen, eine Nachricht senden, eine Tabelle aktualisieren, ein Dokument generieren, in einem Kanal posten. Ein Workflow kettet Aktionen aneinander, so dass die Ausgabe einer Aktion die nächste speist.

Logik und Verzweigungen

Reale Prozesse sind nicht immer linear. Bedingte Logik ermöglicht es einem Workflow, sich basierend auf Daten zu verzweigen: Hochwertige Bestellungen an einen Manager weiterleiten, alles andere direkt durchschicken. Schleifen, Filter und Verzögerungen bieten weitere Kontrollmöglichkeiten. Die Beherrschung von Verzweigungen unterscheidet eine Spielzeug-Automatisierung von einer, die reale Variationen handhabt.

Anatomie einer einfachen Workflow-Automatisierung
Komponente Beispiel Zweck
Auslöser Neues Kundenformular eingereicht Startet den Workflow
Bedingung Liegt der Deal über einem Schwellenwert? Leitet die Arbeit weiter
Aktion CRM-Datensatz erstellen Erledigt die Arbeit
Benachrichtigung Kontoinhaber benachrichtigen Hält Personen auf dem Laufenden

Auswahl Ihres ersten Workflows zur Automatisierung

Das Geheimnis eines erfolgreichen Starts ist die Auswahl des richtigen ersten Projekts. Ziel ist etwas Häufiges, Regelbasiertes und Ärgerliches, aber am ersten Tag nicht geschäftskritisches. Gute Kandidaten teilen mehrere Merkmale.

Es passiert oft

Je häufiger ein Workflow ausgeführt wird, desto mehr Zeit spart die Automatisierung und desto schneller sehen Sie einen Return. Eine Aufgabe, die Sie fünfzig Mal pro Woche erledigen, ist ein weitaus besseres erstes Ziel als eine, die Sie zweimal im Jahr erledigen.

Es folgt klaren Regeln

Wenn Sie den Prozess als eine Reihe von Wenn-Dann-Anweisungen beschreiben können, lässt er sich sauber in eine Automatisierung übersetzen. Aufgaben, die nuanciertes Urteilsvermögen erfordern, sind besser für KI-gestützte Ansätze geeignet, die Sie später hinzufügen können.

Es umfasst mehrere Tools

Workflows, die Daten zwischen Anwendungen hin- und herschicken, wie zum Beispiel das Übernehmen einer Formularantwort und das Aktualisieren einer Tabelle, eines CRM und eines Chat-Kanals, sind der Bereich, in dem Automatisierung glänzt, da die manuelle Version so mühsam und fehleranfällig ist. Lassen Sie sich von unserem Leitfaden zur Automatisierung repetitiver Aufgaben inspirieren.

Einen Workflow implementieren, dann erweitern
Teams, die zuerst einen einzelnen sichtbaren Workflow automatisieren, bauen das Vertrauen und den Schwung auf, um sich viel schneller zu erweitern als diejenigen, die einen Big-Bang-Rollout anstreben.
Quelle: Forrester

So erstellen Sie Ihren ersten Workflow, Schritt für Schritt

Nachdem ein Kandidat ausgewählt wurde, hält eine einfache, wiederholbare Methode Ihren Build auf Kurs.

1. Zuerst auf Papier skizzieren

Schreiben Sie den aktuellen Prozess auf: den Auslöser, jeden Schritt, jeden Entscheidungspunkt und wer beteiligt ist. Notieren Sie die Ausnahmen, denn dort brechen Automatisierungen am häufigsten ab. Eine klare Karte ist die Blaupause für Ihren Build.

2. Den Auslöser und die Daten identifizieren

Entscheiden Sie genau, welches Ereignis den Workflow starten soll und welche Informationen durch ihn fließen müssen. Saubere, konsistente Eingabedaten sind unerlässlich; wenn Ihre Quelle unsauber ist, beheben Sie dies zuerst.

3. Zuerst den „Happy Path“, dann die Ausnahmen erstellen

Konstruieren Sie zuerst den Hauptfluss für den Normalfall und testen Sie ihn gründlich. Fügen Sie dann Verzweigungen und Fehlerbehandlungen für die ungewöhnlichen Fälle hinzu. Das Design für Ausnahmen macht eine Automatisierung im Produktionsbetrieb vertrauenswürdig.

4. Mit realen Daten und einem menschlichen Prüfer testen

Führen Sie den Workflow mit realistischen Beispielen aus und lassen Sie die Ergebnisse zunächst von einer Person überprüfen. Diese "Human-in-the-Loop"-Phase fängt Probleme ab, bevor sie Kunden betreffen, und schafft Vertrauen in das System. Unser Artikel über den Vergleich von Human-in-the-Loop und autonomen Agenten erklärt, wie man dies kalibriert.

Auswahl eines Workflow-Automatisierungstools

Der Markt bietet alles, von einfachen "Connect-the-Apps"-Tools bis hin zu leistungsstarken Unternehmensplattformen. Für ein erstes Projekt sollten Sie Benutzerfreundlichkeit, eine breite Bibliothek vorgefertigter Konnektoren zu den von Ihnen bereits verwendeten Anwendungen und eine klare Preisgestaltung priorisieren. Wenn Ihre Anforderungen wachsen, benötigen Sie möglicherweise stärkere Logik, Versionskontrolle und Governance-Funktionen. Viele Teams beginnen mit einem No-Code-Tool, da es Nicht-Entwicklern ermöglicht, Workflows schnell zu erstellen; unser Überblick über No-Code- und Low-Code-Plattformen vergleicht die Optionen, und unser Leitfaden zur Auswahl einer Automatisierungsplattform behandelt die tieferen Auswahlkriterien.

Skalierung von einem Workflow auf viele

Sobald Ihre erste Automatisierung ihren Wert bewiesen hat, besteht der weitere Weg darin, gezielt und nicht chaotisch zu expandieren. Führen Sie eine einfache Inventur jedes Workflows, den Sie erstellen, einschließlich seines Besitzers, seines Zwecks und der von ihm berührten Systeme, damit später nichts zu einem unkontrollierten Geheimnis wird. Standardisieren Sie die Benennung und Dokumentation. Wenn das Volumen wächst, sollten Sie in Betracht ziehen, KI hinzuzufügen, um Schritte zu bearbeiten, die Regeln nicht erfassen können, wie das Lesen von Dokumenten oder die Interpretation von Freitextanfragen. Das ist die Brücke von grundlegenden Workflows zu agentischen Workflows, bei denen Software planen und sich anpassen kann, anstatt nur einem Skript zu folgen. Ein konversationsfähiges Frontend wie ein WhatsApp-KI-Chatbot kann Ihre Workflows auch direkt aus Kundenkonversationen auslösen und speisen. Wenn Sie bereit sind, ein umfassenderes Programm zu planen, kontaktieren Sie uns über unsere Kontaktseite.

Häufig gestellte Fragen

Muss ich programmieren können, um Workflows zu automatisieren?+
Nein. Moderne No-Code- und Low-Code-Tools ermöglichen es Ihnen, Workflows visuell durch die Verbindung von Auslösern und Aktionen zu erstellen. Programmierkenntnisse helfen bei fortgeschrittenen Fällen, aber die meisten alltäglichen Automatisierungen können ohne das Schreiben von Code erstellt werden.
Was ist ein Auslöser in der Workflow-Automatisierung?+
Ein Auslöser ist das Ereignis, das einen Workflow startet, wie z. B. eine neue Formulareingabe, eine eingehende E-Mail, ein neuer Datenbankeintrag oder ein geplanter Zeitpunkt. Jeder automatisierte Workflow beginnt mit einem definierten Auslöser.
Wie lange dauert es, einen ersten Workflow zu erstellen?+
Ein einfacher, gut abgegrenzter Workflow kann oft in wenigen Stunden bis Tagen erstellt und getestet werden. Der Großteil des Aufwands fließt in die Prozessabbildung und die Behandlung von Ausnahmen, nicht in die Konfiguration des Tools selbst.
Wann sollte ich meinen Workflows KI hinzufügen?+
Fügen Sie KI hinzu, wenn Schritte das Interpretieren unstrukturierter Eingaben oder das Treffen von Entscheidungen erfordern, die feste Regeln nicht erfassen können, wie das Lesen von Dokumenten, das Klassifizieren von Nachrichten oder das Zusammenfassen von Freitext. Beginnen Sie mit Regeln und führen Sie KI dort ein, wo sie ihren Platz eindeutig verdient.

Referenzen

  1. McKinsey & Company. "Automation potential across the workday." mckinsey.com.
  2. Forrester. "Digital process automation research." forrester.com.
  3. MIT Sloan Management Review. "How automation reshapes everyday work." sloanreview.mit.edu.
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